上證報中國證券網訊（李五強 記者 何治民）今年以來，以DeepSeek為代表的人工智能（AI）大模型掀起一股熱潮。如何讓AI大模型與製造業等產業融合發展，成為當下社會關注的焦點話題。
3月7日，由上海證券報主辦，和廣發基金協辦的上證投資匯活動在廣東省廣州市舉行。與會嘉賓以“智啟新紀元 AI重塑數智未來”為主題，圍繞AI大模型如何賦能製造業智能化升級等話題，展開深入探討交流。
活動圓桌討論環節，現場座無虛席。何治民攝與會嘉賓普遍認為，隨著算力供給水平、場景滲透率的提升和生態協同的不斷加強，AI技術正加速與產業結合，一場“AI+產業”風暴來襲。
AI加速平權化
AI並不是一個新事物，過去幾年已經進入大眾視野。在董秘韋子軍看來，過去三年，對於各行各業和千家萬戶家庭而言，AI隻是扮演輔助性決策的角色，但今年以來，DeepSeek讓大眾看到，AI大模型正將AI從輔助者的角色，逐漸上升為重塑改變社會生活各個方麵的新力量。
AI如何重塑數智未來？韋子軍認為，AI將從生活方式、生產方式、社會治理方式、科學研究範式四個維度重塑未來。
高級副總裁兼董秘趙捷認為，以DeepSeek為代表的AI開源大模型的深入應用，讓個人使用AI的門檻大幅降低，也讓企業接入AI大模型賦能數字化轉型的成本大幅降低，讓大眾的生活、學習、生產效率大大提升。換句話說，AI重塑各行各業的過程，也是AI在加速平權化的過程。
索菲亞投資總經理潘雯姍以公司運用AI的實踐分享了AI重塑家居行業的成效。據她介紹，索菲亞已經在設計、質檢、管理等環節運用AI技術。“目前，在設計端，AI僅10秒就能快速生成定製化方案；在質檢環節，AI質檢係統的檢測精度達0.1毫米，能有效降低次品率。”
但潘雯姍認為，AI技術能讓中國企業在全球競爭力變得更強，但目前行業對AI賦能製造業智能化轉型的重視度還不夠。
副總經理、董秘柳子恒稱，中國製造業有41個工業大類、600多個工業小類，基本覆蓋了從原材料到成品設備的製造業企業。要實現AI賦能製造業智能化轉型，當務之急是如何利用AI大模型做出一個能適用於不同公司的各類複雜場景的產品。
柳子恒認為，當下，利用AI技術打造一個能夠流水線生產的“智能體工廠”或是當下可行的解決方案，讓所有製造業企業可以像搭積木一樣，根據自己個性化的需求，自主組合模塊，通過多個智能體的協同來應對複雜場景。
推動AI助力企業智能化轉型
業內流傳一句話：AI的盡頭是算力，算力的盡頭是電力。
DeepSeek大模型高效、普及、開源和商業化的優勢，讓AI快速落地助力企業智能化轉型，也對算力等AI基礎設施提出了更高需求。
何宇亮透露，AI算力需求推動數據中心建設標準大幅提升。近10年，公司單機櫃功率從2kw躍升至17kw-30kw，投資規模也不斷擴大。
“數據中心的運行離不開電力的保障，其中不可或缺的就是柴油發電機。”何宇亮認為，隨著AI應用的持續推進，電力保障或成關鍵，柴油發電機等備用電源需求激增，國產替代空間大。
“從長期看，算力緊缺將持續，需加強國產芯片和能源技術研發。”何宇亮補充說。
董事會秘書李淼淼透露，通過GPU虛擬化技術，可以將GPU性能提升30%至40%，提高算力利用率，降低企業的AI部署成本。
故新智能CEO崔子鋒指出，大語言模型在實際應用中仍麵臨一些挑戰。例如，企業很多場景需要直接將任務處理完，大模型多輪對話的模式不一定適用。同時，模型過分依賴海量沒有針對性的語料進行預測，容易得到模棱兩可、似是而非或一些框架性的答案。
崔子鋒認為，企業需求不是天馬行空，而是需要結合自身資料和知識沉澱，讓模型更準確地在內部資料裏找到最相關的答案。通過大小模型協同、企業知識庫搭建、工程交互優化的“三部曲”處理後，AI能夠精確找到錯誤所在，高效完成任務，大幅降低成本，提升企業管理智能化程度。
